定义
蒙特卡洛模拟通过大量随机抽样来模拟系统的可能结果，用于分析不确定情况下的风险和回报。在金融中用于期权定价、风险价值（VaR）计算、退休规划和投资组合优化。它揭示结果的概率分布而非单一预测。
示例
A retirement planner runs 10,000 Monte Carlo simulations showing 85% probability that savings last 30 years.
常见问题
蒙特卡洛模拟 是什么？
使用随机抽样模拟多种可能结果的统计方法。
为什么 蒙特卡洛模拟 重要？
蒙特卡洛模拟 帮助投资者评估quantitative analysis并做出更有依据的决策。