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가중이동평균

최근 데이터에 더 높은 가중치를 부여하는 이동평균

technical analysistrend

정의

가중이동평균(WMA: Weighted Moving Average)은 최근 데이터에 더 높은 가중치를, 오래된 데이터에 낮은 가중치를 부여하여 계산하는 이동평균입니다. 단순이동평균(SMA)보다 가격 변화에 민감하게 반응하면서, 지수이동평균(EMA)과는 다른 가중 방식을 사용합니다. 추세 확인과 매매 신호 생성에 활용됩니다.

공식

WMA = (P1×n + P2×(n-1) + ... + Pn×1) / (n×(n+1)/2)

예시

10일 WMA와 30일 WMA의 골든크로스가 발생하여 단기 상승 추세 전환 신호로 해석하고 매수했습니다.

자주 묻는 질문

가중이동평균이란 무엇인가요?

최근 데이터에 더 높은 가중치를 부여하는 이동평균

가중이동평균은(는) 어떻게 계산하나요?

가중이동평균의 일반적인 공식은 다음과 같습니다: WMA = (P1×n + P2×(n-1) + ... + Pn×1) / (n×(n+1)/2)

가중이동평균이 중요한 이유는 무엇인가요?

가중이동평균은(는) 투자자가 technical analysis을(를) 평가하고 더 나은 결정을 내리도록 돕습니다.

관련 용어

본 콘텐츠는 정보 제공용이며 투자 조언이 아닙니다.

가중이동평균 - Definition & Meaning | Financial Glossary